Datamining

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UFR Sciences et techniques de Pau

Départements

Datamining

Objectifs

Cet enseignement sera fait dans une perspective de traitement et d’analyse de grands volumes de données. Il vise à l’acquisition : des capacités à mettre en oeuvre de manière complémentaire, à l’aide de logiciels informatiques, les méthodes statistiques de traitement et d’analyse de données et à en interpréter les résultats ; de la capacité à structurer et à présenter sous une forme appropriée pour la prise de décision les résultats du traitement et de l’analyse des données, mettant en évidence les informations sous-jacentes et pertinentes.

Volume horaire

  • CM : 18
  • TD : 21

Examens

Première session

Deuxième session

Contrôle continu : 100%

Examen terminal : 0%

Examen : 100 %

Durée de l'examen  : 2 heures

Syllabus

I. Méthodes de classification :

          1. règles d'association

          2. arbres de décision

          3. forêts aléatoires

II. Réseau de neurones :

          1. perceptron simple et multicouche

          2. cartes de Kohonen (ou self-organizing map (SOM)

          3. recurrent neural network (RNN)

En bref

Crédits ECTS 4

Nombre d'heures 39

Niveau d'étude BAC +5

Contact(s)

Composante

Contact(s) administratif(s)

Secrétariat de Mathématiques - Brigitte GAUBERT

Email : brigitte.gaubert @ univ-pau.fr

Lieu(x)

  • Pau